Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data
Relevante Arbeiten
Meistzitierte Publikationen im Bereich Gesundheit & MedTech
Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A manifesto of open challenges and interdisciplinary research directions
Luca Longo, Mario Brčić, Federico Cabitza et al.
2024 · 391 Zit.
Toward Explainable Artificial Intelligence for Precision Pathology
Frederick Klauschen, Jonas Dippel, Philipp Keyl et al.
2023 · 104 Zit.
Towards Trustworthy AI in Dentistry
Jackie Ma, Lisa Schneider, Sebastian Lapuschkin et al.
2022 · 50 Zit.
Explainability can foster trust in artificial intelligence in geoscience
Jesper Dramsch, Monique M. Kuglitsch, Miguel‐Ángel Fernández‐Torres et al.
2025 · 25 Zit.
Reveal to Revise: An Explainable AI Life Cycle for Iterative Bias Correction of Deep Models
Frederik Pahde, Maximilian Dreyer, Wojciech Samek et al.
2023 · 18 Zit.
AI-Based Anomaly Detection for Clinical-Grade Histopathological Diagnostics
Jonas Dippel, Niklas Prenißl, Julius Hense et al.
2024 · 12 Zit.
Künstliche Intelligenz auf dem Prüfstand: Anforderungen, Qualitätskriterien und Prüfwerkzeuge für medizinische Anwendungen
Jackie Ma, Eva Weicken, Frederik Pahde et al.
2025 · 0 Zit.
Erklärbare Künstliche Intelligenz in der Pathologie
Frederick Klauschen, Jonas Dippel, Philipp Keyl et al.
2024 · 0 Zit.
Exploring the clinical value of concept-based AI explanations in gastrointestinal disease detection
Andrea M. Storås, Maximilian Dreyer, Frederik Pahde et al.
2025 · 0 Zit.