Medizinische Bildsegmentierung
Automatische Erkennung und Segmentierung anatomischer Strukturen in medizinischen Bilddaten mittels KI.
Die automatische Bildsegmentierung ist eine Schlüsseltechnologie für die KI-gestützte Medizin. Algorithmen erkennen und markieren gezielt Organe, Tumore oder Gewebeveränderungen in CT-, MRT- und Ultraschallbildern. Das beschleunigt klinische Workflows und verbessert die Reproduzierbarkeit von Diagnosen. Diese Seite sammelt die wichtigsten Arbeiten aus diesem spezialisierten Forschungsfeld.
Top 10 – Meistzitierte Papers
Top 2026von 116.457 Papers
A Computational Approach to Edge Detection
1986 · 28.980 Zit.
Textural Features for Image Classification
1973 · 22.402 Zit.
Automated Anatomical Labeling of Activations in SPM Using a Macroscopic Anatomical Parcellation of the MNI MRI Single-Subject Brain
2002 · 16.725 Zit.
Normalized cuts and image segmentation
2000 · 15.665 Zit.
Nonlinear total variation based noise removal algorithms
1992 · 15.603 Zit.
Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns
2002 · 15.212 Zit.
An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest
2006 · 13.963 Zit.
Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion
1990 · 12.014 Zit.
Image processing with ImageJ
2004 · 11.904 Zit.
Co-Planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain
1988 · 11.680 Zit.
Top 10 – Neueste Papers
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A Generative Pipeline for 3D Breast MRI: Diffusion Models Meet Super-Resolution GANs
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An Improved ResNet-Based U-Net Model for Small Blood Vessel Segmentation
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Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization: A 37-Year Journey from O(r2) to O(1)
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MDAB-UNet: a lightweight and efficient improved UNet architecture for remote sensing image segmentation
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Design and Implementation of FPGA-Based Systolic Accelerator for Sobel Edge Detection
2026-05-18 · 0 Zit.
EffiNet-4HA: A Hybrid EfficientNetV2 And Multi-Head Attention Model For Accurate Brain Tumor Classification From MRI
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Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization: A 37-Year Journey from O(r2) to O(1)
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Topology-Guaranteed Image Segmentation: Enforcing Connectivity, Genus, and Width Constraints
2026-05-18 · 0 Zit.
Image edge detections based on fractional deformed harmonic univalent functions
2026-05-18 · 0 Zit.
Top 8 Autoren
von 110.950 Autoren insgesamt
Leyla Işık
Johns Hopkins University
Shuo Li
Inner Mongolia Agricultural University
Dinggang Shen
ShanghaiTech University
Nassir Navab
Munich Center for Machine Learning
Sébastien Ourselin
King's College London
Andreas Maier
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Wilma Bainbridge
University of Illinois Chicago
Daniel Rueckert
Munich Center for Machine Learning
Top 8 Institutionen
von 646 Institutionen insgesamt
Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
FR
Université Gustave Eiffel
FR
Shenzhen Institutes of Advanced Technology
CN
École Nationale Supérieure des Mines de Paris
FR
Télécom Paris
FR
École de Technologie Supérieure
CA
Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie
FR
École Normale Supérieure Paris-Saclay
FR