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Using Natural Language Processing of Free-Text Radiology Reports to Identify Type 1 Modic Endplate Changes
2017·43 Zitationen·Journal of Digital ImagingOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen43
Zitationen
20
Autoren
2017
Jahr
Abstract
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Autoren
- Hannu Huhdanpaa
- Wang-Chiew Tan
- Sean D. Rundell
- Pradeep Suri
- Falgun H. Chokshi
- Bryan A. Comstock
- Patrick J. Heagerty
- Kathryn T. James
- Andrew L. Avins
- Srdjan S. Nedeljković
- David R. Nerenz
- David F. Kallmes
- Patrick H. Luetmer
- Karen J. Sherman
- Nancy Organ
- Brent Griffith
- Curtis P. Langlotz
- David Carrell
- Saeed Hassanpour
- Jeffrey G. Jarvik
Institutionen
- University of Washington(US)
- VA Puget Sound Health Care System(US)
- Emory University(US)
- Kaiser Permanente(US)
- Harvard Vanguard Medical Associates(US)
- Brigham and Women's Hospital(US)
- Henry Ford Hospital(US)
- Mayo Clinic in Arizona(US)
- Kaiser Permanente Washington Health Research Institute(US)
- Palo Alto University(US)
- Stanford University(US)
- Dartmouth College(US)
Themen
Medical Imaging and AnalysisRadiology practices and educationArtificial Intelligence in Healthcare and Education