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Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning
2018·4.534 Zitationen·CellOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen4.534
Zitationen
39
Autoren
2018
Jahr
Abstract
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Autoren
- Daniel Kermany
- Michael H. Goldbaum
- Wenjia Cai
- Carolina C. S. Valentim
- Huiying Liang
- Sally L. Baxter
- Alex McKeown
- Ge Yang
- Xiaokang Wu
- Fangbing Yan
- Justin Dong
- Made K. Prasadha
- Jacqueline Pei
- Magdalene Yin Lin Ting
- Jie Zhu
- Christina Li
- Sierra Hewett
- Jason Dong
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- Runze Zhang
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- Oulan Li
- Xiaobo Wang
- Michael Singer
- Xiaodong Sun
- Jie Xu
- Ali Tafreshi
- M. Anthony Lewis
- Huimin Xia
- Kang Zhang
Institutionen
- University of California San Diego(US)
- Guangzhou Women and Children Medical Center(CN)
- Guangzhou Medical University(CN)
- Sichuan University(CN)
- Beihai People's Hospital(CN)
- The University of Texas Health Science Center at San Antonio(US)
- Shanghai Jiao Tong University(CN)
- Shanghai First People's Hospital(CN)
- Beijing Tongren Hospital(CN)
- Capital Medical University(CN)
- Qualcomm (United States)(US)
- Guangzhou Regenerative Medicine and Health Guangdong Laboratory(CN)
Themen
Retinal Imaging and AnalysisDigital Imaging for Blood DiseasesCOVID-19 diagnosis using AI