Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Fully convolutional networks (FCNs)-based segmentation method for colorectal tumors on T2-weighted magnetic resonance images
2018·64 Zitationen·Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine
Volltext beim Verlag öffnen64
Zitationen
8
Autoren
2018
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 14.106 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.912 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.150 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.835 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingMedical Image Segmentation TechniquesAdvanced X-ray and CT Imaging