Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Transparency in Fair Machine Learning: the Case of Explainable Recommender Systems
2018·72 Zitationen·Human-computer interaction series
Volltext beim Verlag öffnen72
Zitationen
2
Autoren
2018
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
2017 · 20.299 Zit.
Generative Adversarial Nets
2023 · 19.841 Zit.
Visualizing and Understanding Convolutional Networks
2014 · 15.236 Zit.
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.198 Zit.
On a Method to Measure Supervised Multiclass Model’s Interpretability: Application to Degradation Diagnosis (Short Paper)
2024 · 13.098 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Explainable Artificial Intelligence (XAI)Ethics and Social Impacts of AIArtificial Intelligence in Healthcare and Education