Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Analysis on the potential of an EA–surrogate modelling tandem for deep learning parametrization: an example for cancer classification from medical images
2018·57 Zitationen·Neural Computing and Applications
Volltext beim Verlag öffnen57
Zitationen
1
Autoren
2018
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.880 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.750 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.439 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.033 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.379 Zit.