Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
U-Net: deep learning for cell counting, detection, and morphometry
2018·1.960 Zitationen·Nature Methods
Volltext beim Verlag öffnen1.960
Zitationen
22
Autoren
2018
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
2015 · 85.845 Zit.
Fiji: an open-source platform for biological-image analysis
2012 · 68.351 Zit.
NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis
2012 · 63.245 Zit.
phyloseq: An R Package for Reproducible Interactive Analysis and Graphics of Microbiome Census Data
2013 · 21.596 Zit.
Comprehensive Integration of Single-Cell Data
2019 · 16.222 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Cell Image Analysis TechniquesAI in cancer detectionDigital Imaging for Blood Diseases