Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Biomedical image classification based on a feature concatenation and ensemble of deep CNNs
2019·55 Zitationen·Journal of Ambient Intelligence and Humanized ComputingOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen55
Zitationen
4
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.866 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.425 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.015 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.361 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.119 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionCell Image Analysis TechniquesDigital Imaging for Blood Diseases