Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
8.047
Zitationen
1
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenEinordnung (Deutsch)
Diese Arbeit mit dem Titel „Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead" befasst sich mit einem Thema im Bereich der medizinischen Forschung. Ein detaillierter Abstract liegt derzeit nicht vor.
Diese Kurzfassung dient der thematischen Einordnung und ersetzt nicht den Originaltext.
Ähnliche Arbeiten
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
2017 · 20.246 Zit.
Generative Adversarial Nets
2023 · 19.841 Zit.
Visualizing and Understanding Convolutional Networks
2014 · 15.228 Zit.
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.150 Zit.
On a Method to Measure Supervised Multiclass Model’s Interpretability: Application to Degradation Diagnosis (Short Paper)
2024 · 13.091 Zit.