Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Boundary loss for highly unbalanced segmentation
2020·426 Zitationen·Medical Image AnalysisOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen426
Zitationen
6
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
2018 · 6.331 Zit.
The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS)
2014 · 6.219 Zit.
Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
2016 · 3.173 Zit.
Brain Tumor Segmentation Using Convolutional Neural Networks in MRI Images
2016 · 2.604 Zit.
Generalised Dice Overlap as a Deep Learning Loss Function for Highly Unbalanced Segmentations
2017 · 2.482 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Brain Tumor Detection and ClassificationMedical Image Segmentation TechniquesAI in cancer detection