Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Are estimations of radiomic image markers dispensable due to recent deep learning findings?
3
Zitationen
1
Autoren
2019
Jahr
Abstract
<b>In big data screening investigations, deep learning concepts should be directly applied to images. In sparse data investigations radiomic image feature estimations play a key role.</b>http://bit.ly/2KnjlcZ
Ähnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.795 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.500 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.736 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.101 Zit.