Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
A Survey of Deep-Learning Applications in Ultrasound: Artificial Intelligence–Powered Ultrasound for Improving Clinical Workflow
2019·311 Zitationen·Journal of the American College of Radiology
Volltext beim Verlag öffnen311
Zitationen
7
Autoren
2019
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.879 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.863 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.137 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.712 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingAI in cancer detectionLung Cancer Diagnosis and Treatment