Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
International evaluation of an AI system for breast cancer screening
2020·2.947 Zitationen·NatureOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen2.947
Zitationen
31
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.485 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.117 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 11.720 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.083 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 7.971 Zit.
Autoren
- Scott Mayer McKinney
- Marcin Sieniek
- Varun Godbole
- Jonathan Godwin
- Н. В. Антропова
- Hutan Ashrafian
- Trevor Back
- Mary Chesus
- Greg S. Corrado
- Ara Darzi
- Mozziyar Etemadi
- Florencia Garcia-Vicente
- Fiona J. Gilbert
- Mark Halling‐Brown
- Demis Hassabis
- Sunny Jansen
- Alan Karthikesalingam
- Christopher Kelly
- Dominic King
- Joseph R. Ledsam
- David Melnick
- Hormuz Mostofi
- Lily Peng
- Joshua Reicher
- Bernardino Romera‐Paredes
- Richard Sidebottom
- Mustafa Suleyman
- Daniel Tse
- Kenneth C. Young
- Jeffrey De Fauw
- Shravya Shetty
Institutionen
- Google (United States)(US)
- DeepMind (United Kingdom)(GB)
- Imperial College London(GB)
- NIHR Imperial Biomedical Research Centre(GB)
- Northwestern Medicine(US)
- University of Cambridge(GB)
- Royal Surrey County Hospital(GB)
- Google (United Kingdom)(GB)
- Stanford Health Care(US)
- Cheltenham Festivals(GB)
- Royal Marsden Hospital(GB)
Themen
AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingGlobal Cancer Incidence and Screening