Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Deep Learning Predicts Molecular Subtype of Muscle-invasive Bladder Cancer from Conventional Histopathological Slides
2020·179 Zitationen·European Urology
Volltext beim Verlag öffnen179
Zitationen
11
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.978 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.786 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.512 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.117 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.417 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingCell Image Analysis Techniques