Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
MTMA: Multi-task multi-attribute learning for the prediction of adverse drug–drug interaction
2020·23 Zitationen·Knowledge-Based Systems
Volltext beim Verlag öffnen23
Zitationen
3
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A short history of<i>SHELX</i>
2007 · 87.149 Zit.
AutoDock Vina: Improving the speed and accuracy of docking with a new scoring function, efficient optimization, and multithreading
2009 · 36.137 Zit.
[20] Processing of X-ray diffraction data collected in oscillation mode
1997 · 33.562 Zit.
A new and rapid colorimetric determination of acetylcholinesterase activity
1961 · 26.773 Zit.
AutoDock4 and AutoDockTools4: Automated docking with selective receptor flexibility
2009 · 24.454 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Computational Drug Discovery MethodsMachine Learning in HealthcareMachine Learning in Bioinformatics