Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Deep learning to distinguish pancreatic cancer tissue from non-cancerous pancreatic tissue: a retrospective study with cross-racial external validation
2020·204 Zitationen·The Lancet Digital HealthOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen204
Zitationen
8
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Taiwan Ministry of Science and Technology.
Ähnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.959 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.781 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.499 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.096 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.413 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionCOVID-19 diagnosis using AIPancreatic and Hepatic Oncology Research