Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Identification of COVID-19 samples from chest X-Ray images using deep learning: A comparison of transfer learning approaches
303
Zitationen
10
Autoren
2020
Jahr
Abstract
This study demonstrates the effectiveness of deep transfer learning techniques for the identification of COVID-19 cases using CXR images.
Ähnliche Arbeiten
La certeza de lo impredecible: Cultura Educación y Sociedad en tiempos de COVID19
2020 · 19.284 Zit.
A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
2024 · 14.287 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.713 Zit.
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
2021 · 7.337 Zit.
scikit-image: image processing in Python
2014 · 6.802 Zit.