Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
COVID19XrayNet: A Two-Step Transfer Learning Model for the COVID-19 Detecting Problem Based on a Limited Number of Chest X-Ray Images
2020·60 Zitationen·Interdisciplinary Sciences Computational Life SciencesOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen60
Zitationen
11
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
La certeza de lo impredecible: Cultura Educación y Sociedad en tiempos de COVID19
2020 · 19.284 Zit.
A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
2024 · 14.291 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.741 Zit.
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
2021 · 7.361 Zit.
scikit-image: image processing in Python
2014 · 6.812 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
COVID-19 diagnosis using AIAI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging