Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Assessment of a deep-learning system for fracture detection in musculoskeletal radiographs
2020·124 Zitationen·npj Digital MedicineOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen124
Zitationen
20
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
The Strengths and Difficulties Questionnaire: A Research Note
1997 · 14.514 Zit.
Making sense of Cronbach's alpha
2011 · 13.638 Zit.
QUADAS-2: A Revised Tool for the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies
2011 · 13.514 Zit.
A method for estimating the probability of adverse drug reactions
1981 · 11.446 Zit.
Evidence-Based Medicine
1992 · 4.133 Zit.
Autoren
- Rebecca M. Jones
- Anuj Kumar Sharma
- Robert Hotchkiss
- John W. Sperling
- Jackson Hamburger
- Christian Ledig
- Robert V. O’Toole
- Michael J. Gardner
- Srivas Venkatesh
- Matthew M. Roberts
- Romain Sauvestre
- Max Shatkhin
- Anant Gupta
- Sumit Chopra
- Manickam Kumaravel
- Aaron Daluiski
- Will Plogger
- Jason W. Nascone
- Hollis G. Potter
- Robert Lindsey
Institutionen
Themen
Clinical Reasoning and Diagnostic SkillsArtificial Intelligence in Healthcare and EducationRadiology practices and education