Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Self-supervision with Superpixels: Training Few-Shot Medical Image Segmentation Without Annotation
2020·237 Zitationen·Lecture notes in computer science
Volltext beim Verlag öffnen237
Zitationen
6
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Deep Residual Learning for Image Recognition
2016 · 218.653 Zit.
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
2015 · 87.205 Zit.
ImageNet classification with deep convolutional neural networks
2017 · 75.671 Zit.
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
2014 · 75.502 Zit.
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
2016 · 53.317 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Advanced Neural Network ApplicationsDomain Adaptation and Few-Shot LearningMedical Image Segmentation Techniques