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UMLS-based data augmentation for natural language processing of clinical research literature
2020·57 Zitationen·Journal of the American Medical Informatics AssociationOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen57
Zitationen
5
Autoren
2020
Jahr
Abstract
This study presents a UMLS-based data augmentation method, UMLS-EDA. It is effective at improving deep learning models for both NER and sentence classification, and contributes original insights for designing new, superior deep learning approaches for low-resource biomedical domains.
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