Vulnerabilitäten bei Radiomics: Warum die populärste Radiomics-Signatur unbemerkt das Tumorvolumen gemessen hat

Abstract

Hintergrund und Ziel der Arbeit In den letzten Jahren wurde eine exponentiell zunehmende Zahl von Radiomics-Arbeiten verffentlicht. Zu den bekanntesten zhlt die grundlegende und mittlerweile mehr als tausendmal zitierte Arbeit von Aerts et al.[1], die mithilfe einer Radiomics-Signatur auf Basis von CT-Bilddaten das Gesamtberleben (OS) von Patienten mit NSCLC und Kopf-Hals-Karzinomen vorhersagen konnte und in den Folgejahren von nicht weniger als drei weiteren Arbeiten extern validiert wurde. Die Aerts-Radiomics-Signatur wurde nun von Welch et al. ber 4 Jahre nach deren Erstbeschreibung erneut unter die Lupe genommen. Methode Die Autoren haben die prognostische Vorhersagekraft der Aerts-Radiomics-Signatur im ursprnglichen NSCLC-Trainingsdatensatz (n = 422) und einem Kopf-Hals-

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