Potenciális COVID-19 fertőzés automatikus felismerésé hagyományos véranalízis alapján: Automatic detection of potential COVID-19 infection based on conventional blood analysis

Abstract

To control the spread of the COVID-19 it is very important to identify those who have been already infected by this new type of virus. The rRT-PCR (reverse transcription polymerase chain reaction) testing is the golden standard for COVID-19 detection, but it is time consuming, laborious manual process and it is very short in supply. To reduce the number of tests, in this article we will present a possible solution for COVID-19 preliminary patient filtering based on regular blood tests, using artificial intelligence (AI) models. The most appropriate AI model will be selected using our auto-adaptive AI platform, AutomaticAI. The hyperparameters of the selected algorithm will also be adjusted automatically by this platform to match the context of the problem. Kivonat A COVID-19 terjedesenek megfekezese erdekeben nagyon fontos azonositani azokat a szemelyeket, akiket mar megfertőzott ezen uj tipusu virus. Az rRT-PCR (reverse transcription polymerase chain reaction) teszt a COVID-19 detektalasanak leghatekonyabb eszkoze, am időigenyes, faraszto kezi folyamat, es nagyon szűk a keszlet belőle. A tesztek szamanak csokkentese erdekeben, ebben a cikkben a COVID-19 előzetes betegszűresenek lehetseges megoldasat mutatjuk be hagyomanyos vervizsgalatok alapjan, mesterseges intelligencia (AI) modellek felhasznalasaval. A leghatekonyabb AI-modellt automatikusan alkalmazkodo AI-platformunk, az AutomaticAI segitsegevel valasztjuk ki. A kivalasztott algoritmus hiperparametereit platformunk kepes automatikusan beallitani, ezaltal megfelelve a problema kontextusanak.

Ähnliche Arbeiten