Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Machine learning in oral squamous cell carcinoma: Current status, clinical concerns and prospects for future—A systematic review
2021·169 Zitationen·Artificial Intelligence in MedicineOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen169
Zitationen
7
Autoren
2021
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.863 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.425 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 12.013 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.360 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.117 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education