Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Performance of Automatic Machine Learning versus Radiologists in the Evaluation of Endometrium on Computed Tomography
2020·0 Zitationen·SSRN Electronic JournalOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
16
Autoren
2020
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.973 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.660 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.795 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.113 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingEndometrial and Cervical Cancer TreatmentsArtificial Intelligence in Healthcare and Education