Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Detection of segmented uterine cancer images by Hotspot Detection method using deep learning models, Pigeon-Inspired Optimization, types-based dominant activation selection approaches
2021·18 Zitationen·Computers in Biology and Medicine
Volltext beim Verlag öffnen18
Zitationen
1
Autoren
2021
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.563 Zit.
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
2017 · 13.184 Zit.
A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2019 · 11.792 Zit.
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
2017 · 8.171 Zit.
Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data
2015 · 8.010 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education