Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Detection of COVID-19 findings by the local interpretable model-agnostic explanations method of types-based activations extracted from CNNs
2021·42 Zitationen·Biomedical Signal Processing and ControlOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen42
Zitationen
5
Autoren
2021
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
La certeza de lo impredecible: Cultura Educación y Sociedad en tiempos de COVID19
2020 · 19.307 Zit.
A Multi-Modal Distributed Real-Time IoT System for Urban Traffic Control (Invited Paper)
2024 · 14.304 Zit.
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
2018 · 8.816 Zit.
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
2021 · 7.419 Zit.
scikit-image: image processing in Python
2014 · 6.849 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
COVID-19 diagnosis using AIAnomaly Detection Techniques and ApplicationsMachine Learning in Healthcare