Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Privacy-preserving federated learning for scalable and high data quality computational-intelligence-as-a-service in Society 5.0
2022·37 Zitationen·Multimedia Tools and ApplicationsOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen37
Zitationen
4
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
k-ANONYMITY: A MODEL FOR PROTECTING PRIVACY
2002 · 8.395 Zit.
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
2006 · 6.872 Zit.
Deep Learning with Differential Privacy
2016 · 5.595 Zit.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized\n Data
2016 · 5.591 Zit.
Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent
2010 · 5.564 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Privacy-Preserving Technologies in DataBlockchain Technology Applications and SecurityArtificial Intelligence in Healthcare and Education