Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
A novel decentralized federated learning approach to train on globally distributed, poor quality, and protected private medical data
2022·66 Zitationen·Scientific ReportsOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen66
Zitationen
7
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
k-ANONYMITY: A MODEL FOR PROTECTING PRIVACY
2002 · 8.390 Zit.
Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis
2006 · 6.866 Zit.
Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized\n Data
2016 · 5.590 Zit.
Deep Learning with Differential Privacy
2016 · 5.572 Zit.
Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent
2010 · 5.558 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Privacy-Preserving Technologies in DataArtificial Intelligence in Healthcare and EducationCOVID-19 diagnosis using AI