Effectiveness of using artificial intelligence technologies for dual descriptions of the results of preventive lung examinations

Abstract

<h3></h3> Методы лучевой диагностики все более масштабно применяются при массовых профилактических осмотрах (скринингах) для выявления различных патологических состояний. С целью повышения эффективности программ скрининга в ряде ведущих стран мира предусмотрены двойные описания результатов исследований, что неоспоримо увеличивает рабочую нагрузку на врачей-рентгенологов. В связи с эти крайне актуальной становится задача автоматизированного анализа результатов скрининговых исследований. <h3>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</h3> Оценить влияние делегирования полномочий по выполнению первого описания медицинскому программному обеспечению на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) на длительность процесса двойного описания результатов флюорографии. <h3>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ</h3> Исследование выполнено на базе Московского референс-центра лучевой диагностики (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»). В исследование включено 13 901 флюорографическое исследование. Реализованы два сценария двойного описания исследований: в первом случае участвовали врач-рентгенолог и алгоритм ИИ, во втором — два врача-рентгенолога. Просмотр результатов ИИ и описание исследований проводилось в Едином радиологическом информационном сервисе Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы. Выполнен статистический анализ данных. <h3>РЕЗУЛЬТАТЫ</h3> По сценарию №1 проведено двойное описание 1435 результатов флюорографии, по сценарию №2 — 12 446. В первом сценарии врач, получив данные машинного анализа, затрачивал на подготовку заключения в среднем 0,9±3,0 мин. Во втором сценарии продолжительность работы врача, осуществлявшего первый просмотр, составила 0,8±2,1 мин; второй просмотр — 0,4±1,0 мин. Общая длительность проведения двойного описания в формате «врач + ИИ» колебалась от 0,7 до 1241,2 мин, составив в среднем 199,3±330,3 мин. Во втором сценарии общая длительность проведения двойного описания составила 1 838,5±3671,4 мин. <h3>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h3> Делегирование первого описания алгоритму искусственного интеллекта принципиально ускоряет предоставление результатов флюорографии, повышая их доступность для обследованных лиц и медицинских работников, направляющих пациентов на обследование. Актуальнейшим вопросом становится точность работы соответствующих технологий искусственного интеллекта, а обязательность их регистрации в качестве медицинского изделия не подлежит дальнейшему обсуждению.

Ähnliche Arbeiten