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Technology readiness levels for machine learning systems
2022·144 Zitationen·Nature CommunicationsOpen Access
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Zitationen
15
Autoren
2022
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- University College London(GB)
- Nvidia (United States)(US)
- Massachusetts Institute of Technology(US)
- Unity Biotechnology (United States)(US)
- University of Oxford(GB)
- Microsoft Research (India)(IN)
- Salesforce (United States)(US)
- Carnegie Mellon University(US)
- Jet Propulsion Laboratory(US)
- The Alan Turing Institute(GB)
Themen
Big Data and Business IntelligenceTechnology Assessment and ManagementArtificial Intelligence in Healthcare and Education