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Improving Quality in Cardiothoracic Surgery: Exploiting the Untapped Potential of Machine Learning
2022·6 Zitationen·The Annals of Thoracic Surgery
Volltext beim Verlag öffnen6
Zitationen
8
Autoren
2022
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- Science Oxford(GB)
- University of Oxford(GB)
- Mayo Clinic(US)
- Harvard University(US)
- Massachusetts General Hospital(US)
- West Virginia University(US)
- Emory University(US)
- Society of Thoracic Surgeons(US)
- Cedars-Sinai Medical Center(US)
- Cedars-Sinai Smidt Heart Institute(US)
- Massachusetts Institute of Technology(US)
Themen
Cardiac, Anesthesia and Surgical OutcomesArtificial Intelligence in Healthcare and EducationAdvanced X-ray and CT Imaging