Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Data-driven methodology to predict the ICU length of stay: A multicentre study of 99,492 admissions in 109 Brazilian units
2022·28 Zitationen·Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine
Volltext beim Verlag öffnen28
Zitationen
5
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3)
2016 · 27.407 Zit.
pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves
2011 · 13.794 Zit.
APACHE II
1985 · 13.614 Zit.
Definitions for Sepsis and Organ Failure and Guidelines for the Use of Innovative Therapies in Sepsis
1992 · 13.186 Zit.
The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure
1996 · 11.520 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Sepsis Diagnosis and TreatmentIntensive Care Unit Cognitive DisordersMachine Learning in Healthcare