Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Machine learning applications in gynecological cancer: A critical review
2022·16 Zitationen·Critical Reviews in Oncology/Hematology
Volltext beim Verlag öffnen16
Zitationen
5
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.841 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.536 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.750 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.104 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingAI in cancer detectionArtificial Intelligence in Healthcare and Education