Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Edge U-Net: Brain tumor segmentation using MRI based on deep U-Net model with boundary information
2022·178 Zitationen·Expert Systems with Applications
Volltext beim Verlag öffnen178
Zitationen
3
Autoren
2022
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
2018 · 6.331 Zit.
The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS)
2014 · 6.219 Zit.
Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
2016 · 3.173 Zit.
Brain Tumor Segmentation Using Convolutional Neural Networks in MRI Images
2016 · 2.604 Zit.
Generalised Dice Overlap as a Deep Learning Loss Function for Highly Unbalanced Segmentations
2017 · 2.482 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Brain Tumor Detection and ClassificationAdvanced Neural Network ApplicationsMedical Image Segmentation Techniques