Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
LSS-UNET: Lumbar spinal stenosis semantic segmentation using deep learning
2023·10 Zitationen·Multimedia Tools and Applications
Volltext beim Verlag öffnen10
Zitationen
3
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.666 Zit.
nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation
2020 · 7.806 Zit.
Calculation of average PSNR differences between RD-curves
2001 · 4.088 Zit.
Magnetic Resonance Classification of Lumbar Intervertebral Disc Degeneration
2001 · 3.905 Zit.
Vertebral fracture assessment using a semiquantitative technique
1993 · 3.613 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Medical Imaging and AnalysisSpine and Intervertebral Disc PathologyArtificial Intelligence in Healthcare and Education