Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Auswirkung der Implementierung von KI auf den klinischen Workflow: Eine repräsentative Interventionsstudie (CLIMBER-Studie)
0
Zitationen
9
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Zielsetzung Künstliche Intelligenz (KI) hat großen Einfluss auf die wissenschaftliche Radiologie, die klinische Implementierung von KI steht jedoch noch am Anfang. Die vorliegende Studie untersucht die Auswirkungen der Einführung klinisch-integrierter KI-Lösungen auf die Wahrnehmung von Radiologen, MTRAs und Traumatologen.
Ähnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.787 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.485 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.734 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.099 Zit.