Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Rethinking Boundary Detection in Deep Learning Models for Medical Image Segmentation
2023·56 Zitationen·Lecture notes in computer science
Volltext beim Verlag öffnen56
Zitationen
6
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Deep Residual Learning for Image Recognition
2016 · 218.778 Zit.
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
2015 · 87.267 Zit.
ImageNet classification with deep convolutional neural networks
2017 · 75.672 Zit.
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
2014 · 75.502 Zit.
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
2016 · 53.355 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Advanced Neural Network ApplicationsAI in cancer detectionMedical Image Segmentation Techniques