Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
MMS-Net: Multi-level multi-scale feature extraction network for medical image segmentation
2023·54 Zitationen·Biomedical Signal Processing and Control
Volltext beim Verlag öffnen54
Zitationen
5
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Deep Residual Learning for Image Recognition
2016 · 218.563 Zit.
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
2015 · 87.169 Zit.
ImageNet classification with deep convolutional neural networks
2017 · 75.671 Zit.
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
2014 · 75.502 Zit.
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
2016 · 53.301 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Advanced Neural Network ApplicationsMedical Image Segmentation TechniquesAI in cancer detection