Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Evaluating the fairness and accuracy of machine learning–based predictions of clinical outcomes after anatomic and reverse total shoulder arthroplasty
2023·11 Zitationen·Journal of Shoulder and Elbow Surgery
Volltext beim Verlag öffnen11
Zitationen
13
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Projections of Primary and Revision Hip and Knee Arthroplasty in the United States from 2005 to 2030
2007 · 6.882 Zit.
Treatment of Deep Cartilage Defects in the Knee with Autologous Chondrocyte Transplantation
1994 · 5.490 Zit.
Projections of Primary and Revision Hip and Knee Arthroplasty in the United States from 2005 to 2030
2007 · 5.431 Zit.
Rating Systems in the Evaluation of Knee Ligament Injuries
1985 · 4.559 Zit.
Rationale, of The Knee Society Clinical Rating System
1989 · 4.527 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Total Knee Arthroplasty OutcomesArtificial Intelligence in Healthcare and EducationShoulder Injury and Treatment