Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
The impact of an AI tool on diagnostic accuracy, review time, and diagnostic confidence in detecting acute abnormalities in non-contrast CT head scans: a study among emergency medicine clinicians, general radiologists, and radiographers
2023·0 Zitationen·http://isrctn.com/
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
1
Autoren
2023
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.995 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.704 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.810 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.119 Zit.
Autoren
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and EducationRadiology practices and education