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Machine learning prediction model of major adverse outcomes after pediatric congenital heart surgery: a retrospective cohort study
22
Zitationen
8
Autoren
2024
Jahr
Abstract
In pediatric congenital heart surgery, the established ML model can accurately predict the risk of four major APOs, providing reliable interpretations for high-risk contributor identification and informed clinical decisions-making.
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