Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Assessing the precision of artificial intelligence in ED triage decisions: Insights from a study with ChatGPT
2024·79 Zitationen·The American Journal of Emergency Medicine
Volltext beim Verlag öffnen79
Zitationen
6
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation
1987 · 49.113 Zit.
APACHE II
1985 · 13.511 Zit.
Cochrane Database of Systematic Reviews
2003 · 11.284 Zit.
Epidemiology of severe sepsis in the United States: Analysis of incidence, outcome, and associated costs of care
2001 · 8.572 Zit.
The injury severity score: a method for describing patients with multiple injuries and evaluating emergency care.
1974 · 8.023 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Emergency and Acute Care StudiesArtificial Intelligence in Healthcare and EducationTrauma and Emergency Care Studies