Estado del arte de inteligencia artificial en ortodoncia. Revisión narrativa

Abstract

RESUMEN Introducción: Inteligencia artificial (IA) es la automatización de actividades vinculadas con procesos de pensamiento humano. En ortodoncia se han desarrollado sistemas que asistidos por IA pueden tomar decisiones terapéuticas y realizar análisis. No existe un compendio actualizado sobre el uso de IA en ortodoncia. Objetivos: Describir los usos de IA en ortodoncia de acuerdo con la literatura actual. Metodología: Se realizó una revisión narrativa en las bases Medline y SciELO mediante la búsqueda: (orthodont*) AND (“machine learning” OR “deep learning” OR “artificial intelligence” OR “neural network”). Resultados: Se obtuvieron 19 artículos que mostraron que IA se ha desarrollado en cinco áreas: 1) Cefalometría asistida por IA, donde la localización de puntos y análisis cefalométricos mostraron una precisión igual a ortodoncistas. 2) Localización de dientes no erupcionados en CBCT, con resultados similares entre IA y ortodoncistas. 3) Determinación de edad y maduración ósea de forma más eficiente apoyada por IA, que por métodos convencionales, 4) Análisis facial, donde la IA permite una evaluación objetiva del atractivo facial, con aplicaciones en diagnóstico y planificación quirúrgica. 5) Decisiones terapéuticas con IA, para determinar la necesidad de exodoncias y dientes que serán extraídos. Discusión: La IA se está incorporando aceleradamente en ortodoncia, por lo que debe conocerse conceptos y posibilidades que brinda. Conclusiones: Un número creciente de artículos sobre usos de IA en ortodoncia muestran resultados similares con IA a los obtenidos por especialistas. Sin embargo, la evidencia aún es poca y principalmente experimental, por lo que la IA debiera usarse cautelosamente en ortodoncia.

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