Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Effect of Machine Learning on Anaesthesiology Clinician Prediction of Postoperative Complications: The Perioperative ORACLE Randomised Clinical Trial
2024·1 ZitationenOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen1
Zitationen
19
Autoren
2024
Jahr
Abstract
ClinicalTrials.gov NCT05042804.
Ähnliche Arbeiten
Classification of Surgical Complications
2004 · 30.297 Zit.
2013 ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension
2013 · 13.652 Zit.
CONSORT 2010 Statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials
2010 · 13.455 Zit.
Seventh Report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure
2003 · 13.237 Zit.
2013 ACCF/AHA Guideline for the Management of Heart Failure
2013 · 12.586 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Cardiac, Anesthesia and Surgical OutcomesHemodynamic Monitoring and TherapyArtificial Intelligence in Healthcare and Education