O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IDENTIFICAÇÃO PRECOCE DE LESÕES DE CÁRIE: UMA REVISÃO DE LITERATURA

Abstract

A doença cárie é uma condição comum e crônica, que resulta na perda de minerais dos tecidos dentais. O diagnóstico das lesões de cárie, especialmente as interproximais, é desafiador, sendo o exame visual-tátil o método mais utilizado, porém apresenta suas limitações. Exames complementares, como as radiografias bitewing são recomendadas para melhor detecção e diagnóstico da lesão. Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem sido aplicada em diversos campos, inclusive na odontologia para facilitar o diagnóstico precoce de lesões de cárie, permitindo intervenções minimamente invasivas e mais eficazes. Este estudo fez uma revisão de literatura sobre o emprego da IA no diagnóstico de lesão de cárie, destacando a necessidade de avanços nessa área para promoção de uma prática mais conservadora. A busca pelos artigos foi realizada nos bancos de dados PubMed e ScienceDirect, limitados ao idioma inglês e publicados entre os anos de 2020 a 2024. Foram utilizados os termos “artificial intelligence”, “dentistry”, “dental caries” e “diagnosis oral”. Nos trabalhos selecionados, uma diversidade de modelos de IA foram utilizados e todos eles demonstraram uma maior acurácia na detecção de lesões de cárie em comparação aos cirurgiões-dentistas, principalmente em lesões em estágio inicial em esmalte, independente do modelo e da classificação utilizada. A IA é uma ferramenta promissora, onde o profissional poderá com seu auxílio diagnosticar lesões de cárie precocemente, propondo um tratamento mais conservador ao paciente

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