INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TOMADA DE DECISÃO CLÍNICA: IMPACTOS, ÉTICA E EFICIÊNCIA

Abstract

A inteligência artificial (IA) na tomada de decisão clínica representa uma ferramenta transformadora com potencial para mitigar as desigualdades em saúde, as quais são influenciadas por variados determinantes sociais como condições socioeconômicas, culturais e ambientais. Este estudo explora como a integração da IA no cenário clínico pode impactar a eficiência dos cuidados de saúde e abordar as disparidades entre diferentes populações, grupos etários e estratos socioeconômicos. Analisa-se o potencial da IA em superar barreiras como a pobreza, as limitações educacionais e o acesso restrito a recursos saudáveis, utilizando algoritmos para identificar necessidades específicas e otimizar intervenções de saúde. Além disso, discute-se a importância de considerar aspectos éticos na implementação da IA, como o risco de viés algorítmico que pode perpetuar ou até intensificar as desigualdades existentes. Estratégias baseadas em evidências científicas são propostas para garantir que o uso da IA seja benéfico e equitativo, enfatizando programas que promovam educação nutricional e acesso a alimentos saudáveis, além de reforçar políticas de apoio social e econômico. Avaliações periódicas são essenciais para monitorar a eficácia das intervenções baseadas em IA e adaptá-las conforme necessário. Conclui-se que a adoção de uma abordagem holística e sensível aos contextos locais é crucial para maximizar os benefícios da IA na saúde pública, promovendo uma formulação de políticas mais inclusiva e eficaz.

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