Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Application of Artificial Intelligence in Optimizing Medical Imaging Workflows
2024·2 Zitationen
Volltext beim Verlag öffnen2
Zitationen
13
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1)
2008 · 28.787 Zit.
TNM Classification of Malignant Tumours
1987 · 16.123 Zit.
A survey on deep learning in medical image analysis
2017 · 13.485 Zit.
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening
2011 · 10.734 Zit.
The American Joint Committee on Cancer: the 7th Edition of the AJCC Cancer Staging Manual and the Future of TNM
2010 · 9.099 Zit.
Autoren
Institutionen
- Tongji Hospital(CN)
- Huazhong University of Science and Technology(CN)
- Henan Provincial People's Hospital(CN)
- China Medical University(CN)
- Beijing Tongren Hospital(CN)
- Capital Medical University(CN)
- First Affiliated Hospital of Fujian Medical University(CN)
- Fujian Medical University(CN)
- Gansu Provincial Hospital(CN)
- Lanzhou University Second Hospital(CN)
- Lanzhou University(CN)
- Jilin University(CN)
- First Hospital of Jilin University(CN)
- Shanghai Medical Information Center(CN)
Themen
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingAdvanced X-ray and CT ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education