Application of Artificial Intelligence in Magnetic Resonance Imaging: Implementation of a Health Technology Assessment (HTA)

Abstract

L'implementazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nella Risonanza Magnetica per Immagini (RMI) rappresenta un'importante nel settore sanitario, con potenziali benefici in termini di efficienza e qualità diagnostica. Questo studio ha condotto un'analisi attraverso un modello di Health Technology Assessment (HTA) per valutare l'impatto dell'IA sugli scanner MRI da 1,5 T e 3 T, concentrandosi sulla riduzione dei tempi di acquisizione dell'esame. I risultati mostrano un rapporto costi-benefici favorevole che migliora progressivamente dopo il primo anno di investimento, grazie a un aumento della produttività del reparto. L'aumento degli esami MRI eseguiti contribuisce agli obiettivi delle unità di Radiologia e della direzione ospedaliera di ridurre le liste di attesa. Inoltre, l'IA migliora la qualità delle immagini, fornendo un supporto diagnostico superiore e consente una base di pazienti più ampia, poiché gli esami più rapidi sono meglio tollerati dai pazienti meno collaborativi. Il nostro modello evidenzia quindi i numerosi vantaggi dell'adozione dell'IA nella MRI, sottolineandone la rilevanza per il sistema sanitario regionale e nazionale e la sua capacità di soddisfare gli obiettivi del Piano nazionale 2024-2026 per il miglioramento dei servizi sanitari.

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